法律科技

AI时代律师的生存之道(二):跨过配置鸿沟,把经验装进 Skills

讨论律师如何跨过AI工具的配置鸿沟,把个人经验整理并封装进可复用的Skills。

律师与AI

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接上篇,律师值钱的地方是判断、信任、推进,是对商业关系和人性分寸的把握。如果精力要留给这些深水区,那些每天都会冒出来的大量”可压缩工作”怎么办?我现在的答案很明确:学会用 Coding Agent,去搭自己的 Skills。

真正拦住律师的,不是业务能力

对很多律师来说,安装环境、接 API、处理权限,听起来头就大。明明知道这个工具有用,却偏偏卡在“最后一公里”。所以上周在沈阳做 Agent 线下分享和工作坊,我们的课程安排很克制,甚至可以说有点“务实到无聊”。先不谈宏大叙事,先把环境装好;先不聊未来趋势,先把 API 接起来;先不讲一堆概念,先把能跑起来的 Agent 放到每个人电脑。因为只要这一关不过,后面所有关于效率、协同、工作流的想象都只是停留在嘴上。

Skills 让 Agent 从顾问变成执行者

Skills 让 Agent 从顾问变成执行者

这也是这次工作坊里最让我兴奋的部分。因为一旦把这个环节讲透,很多律师会突然意识到:原来自己多年积累下来的办案经验、审查路径、风险感觉,并不是只能放在脑子里,也不是只能靠口口相传,它其实可以被整理、拆解,然后封装成一个个可调用的动作。

比如合同审查。Chat能给意见,但律师想要修订版合同。法律科技公司也搞了不少合同审查产品,但是不论什么合同,密密麻麻的修改犹如乱花渐欲迷人眼,而且总是在“教”律师为何如此修改,冲的会员只能闲置。有了 Skills 就不一样了,律师既可以得到修订版合同初稿,修改方法和修改方式还可以随律师心愿定制。

还有一些过去很零碎、但很消耗人的动作,也会因为 Skills 变得顺手。读写文件、抽取表格、整理纪要、生成可视化,这些都可以被接进同一条工作流里,前一步的输出,直接成为后一步的输入。

把律师经验变成可执行工作流

说得再直白一点,配置 Skills 的过程,本质上就是把律师的专业 know-how 变成可执行的工作流。

这场变化,最后拼的还是专业深度

这也是为什么这次工作坊最后的 Skills 小赛,给我的冲击比很多 AI 比赛都大。底层配置一旦被扶起来,真正拉开差距的,立刻就变成了每个人对业务的理解深度。

有人把特定合同审查意见拆得很细,有人开始尝试把自己熟悉的行政复议文书固定下来。你会很明显地看到,代码在后面退了一步,业务经验反而走到了前面。谁更懂法律实务,谁更知道客户真正卡在哪里,谁就更有可能做出有用的 Skill。

真正拉开差距的是专业深度

我觉得这恰恰是这一轮工具革命最值得律师认真对待的地方。

过去我们用软件,基本是在适应别人做好的产品;现在我们开始有机会反过来,让工具适应自己的工作方法。过去“会不会写代码”是一条很硬的分界线;现在自然语言、Agent 和 Skills,正在把这条线一点点推平。它不是把每个人都变成程序员,而是第一次让大量不写代码的人,也能比较低门槛地做出属于自己的工具。

这件事的意义,不只是效率提升。

它真正改变的是,律师第一次可以把自己的判断路径、办案习惯和交付标准,沉淀成可复用、可迭代、可放大的系统。今天你做出一个 Skill,是为了解决一个具体问题;明天它可能会变成你团队的标准动作;再往后,它甚至可能成为你个人能力最稳定、最难替代的一部分。

从 Code 到 Work

所以回到最开始那个问题:AI 时代律师到底该怎么建立自己的竞争力?我的看法没有变,还是去做那些不可压缩的事。但你可能要先学会把周边那些可压缩、可重复、可流程化的部分交给 Agent,律所主任、资深合伙人可以除外。

从 Code 到 Work

你越早跨过配置这道坎,越早开始搭自己的 Skills,就越早能把时间还给真正重要的判断。说到底,这一轮变化不是从 Chat 到 Code,而是从 Code 到 Work。对律师来说,这不是炫技。这是新的基本功

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