法律服务 · 03

数据、人工智能与科技

办理数据合规、数据资产、人工智能应用及科技产品合规事项。

适用情形

通常从这些问题开始

  • 01

    产品或平台涉及个人信息、重要数据和跨主体数据流转

  • 02

    数据产品挂牌、数据资产入表或数据交易需要法律支持

  • 03

    企业引入生成式人工智能并希望建立内部治理规则

工作方式

如何组织法律工作

  • 01

    绘制数据、角色与处理活动的真实流向

  • 02

    结合产品功能判断告知同意、权限和安全义务

  • 03

    把监管要求转化为产品规则、合同和内部流程

交付内容

根据事项确定工作成果

  • 数据合规评估与整改清单
  • 隐私政策、协议及内部制度
  • AI应用治理规则与产品合规方案

代表经验

相关项目经验

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常见问题

委托前通常会问的问题

数据合规找什么律师?

数据合规需要既懂法律又理解技术的律师。需要熟悉《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》等法规,同时能理解App功能、数据流转和技术架构。潘松律师持有CISP和DPO双认证,办理过数据产品挂牌、数据资产入表和App合规项目。

AI产品上线前需要做哪些合规?

AI产品合规至少涵盖:训练数据来源合法性、算法备案与安全评估、生成内容标识与责任机制、用户协议与隐私政策更新。如果是面向消费者的产品,还需关注消费者权益保护和未成年人保护。不同应用场景合规重点不同,建议产品立项阶段就引入法律评估。

数据资产入表怎么做?

数据资产入表是将企业持有的数据资源确认为会计报表中的资产。法律工作包括:确认数据的合法来源与权属、评估数据交易与流转的合规性、起草数据资产确认的法律意见。需要在财务和法律的交叉点上工作。

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